是今生，js输出其实就是地图AI，与ps结合这对地图提出了更高的要求在一些行业初露头角，比如无人驾驶近期在2018。ps软件技术大会，上提到了许多地理信息和科技结合的应用方，向比如用拍摄编写地理信息应用三维地理设计城市规划bn与js相结合。管理还有一个重要的方向就是AI AI的范围很广，AI结合，js我们很容易想到基于高清地图的无人驾驶涉及到未来出行等于我们生活息息相关的。 下，面就，有无人驾驶，为例聊，一聊，AI，和GS在无人驾驶方面的应用专门为自动驾驶而建的地图，通常，称，为高清晰度，地图或者高精地图这些地图的精确度。我们，需要这样精确的地，图来开车呢，大多数情况，下最臭的容忍度可能很高但对于自动驾驶。放的位置，道路，的边界玩刀的位置等，等从本质上来看他是一个很真实世界一样，的呈现一比一吝啬的地图除了规模之外。那么，需要高清地图在导航设备和移动设备中使用，数字地图已经变得很简单因为这些地图很简单主要是为人类设计的他们在导航时那些简单的指令在这个自动驾驶汽车的时代。机器，和机器人需要在道路上做决定，我们需要一套新的地图专门为机器人系统，建造虽然机器人有能力做一些比人类更高效率的事儿但人们还是更聪明在教学中的实施决策。 例如在正确的地方停车在十字路口观察交通信号或者在遇到道路危险的时候及时避，开可是机器人就很，难理所当然，的做出正确的决定因此决策部分。高清地，图成为帮，助机器人在正确的时间做出正确决定的一个非常关键的组成部分，高清地图是如何制作的呢，高清地图的制作离不开软硬件制作高清。七组合成严丝合缝，的系统比如照相机激光雷达GPS I n u和雷达这些传感器对地图的创建和地图的更新非常有用这些传感器。具，体来，说当涉及到自动驾驶汽车精准定位自己是像相机这样的视觉传感器通常是有局限性的这就需要激光雷达传感器获得精确测量的3D空间深度形象。激光雷达和照相，机通常都在一起工作运行速度非常，快每秒多次如果一辆汽车的行驶速度通常是每小时70英里那么传感器也会以同样的速度。 在这样，的场景中汽车同时在消费，和创建地图自动驾驶汽车和高精地图的相关性是什么呢自动驾驶汽车，的舆情软件是包括四个组件的。可，是感知系统你可以把它想象成人类的眼睛第二个是定位系统它会告诉，汽车它在3D空间的位置以及周围的实际情Voigtlander 福伦达 外置测光表 VC-Meter II测光表报价况第三个是规划和控。当接触到感知和定位系统的指令，例，如系统说你离下一站的距，离是150厘米这时候，汽车内心的bgm应该，是好吧我要慢下来然后在下一个十字路口听一听第四个是。他会结合上述三个结，果不断的迭代在现有的地图上比较位置的区别，这就是人工智能和顶尖农人比赛种草莓，第一届“多多农研科技大赛”启动招募高精地图的意义我们需要多少辆车来制作高精地图呢一辆车不能真正的。世界问题不在于如何创建地图还在于如何维护地图以及反映道路上的变，化为此多辆车，需要在同一条路，上行驶这些数据，将从多辆车的多个驱动器上聚合起来。 在路上行驶的，汽车越多，收集的数据越多高精地图的质量也就越高，春，运高精地图的挑战主要是它的成本首先它的成本。因为我们不能通，过蜂窝，网络发送大量的数据，那么解决这一挑战的方法只能是对信息进行分类以便实时共享因此道路，上已知的事故雨季的滑坡道路建设。高清地图是如何存储，的，高精地图是个大工程我们需要云存储99%的计算就是在这里完成的，除此之，外每一辆车都这样。满称之为边缘计算，因此每辆车都有自己的存储和计算能力这样，每辆车都能，独立，地做出自己的决定，即使他是离线的他也应该是功能齐全的在这种情况下地图。比，如感知系统计划和控制系统，更改检测模块需要启动一检测系统已经具有的不同之处并确定他是否是一个真正重要的。 点实时发，布或将其发送到边缘计算的流程激活活动数据的收集过程并在云进行共享，车子在高精地图上到底能看到什么呢，物，体形象化的方式，取决于。最终怎么使用它与需要查看数据可视化的人类不同机器人需要消耗的数据这些数据是可以通过api进行的那为什么还需要。作为地，图创建和更新过程的一部，分我们需要让人工，操作员，检查计算机的输，出要知道现实世界，中存在的某不幸比如一个复杂的交叉路口使得人类甚至不可能有时间来解释。我们有，了可视化工具，他们在地图创建和维护过程当中非常有用，高清地图的视觉美学是否重要，当涉及到高清地图，的，创建，和维护时功能超越。因为确保地，图质量非常重要，或者人类操作员无法有效地工作因此生产力与效率高于设计但是当这些地图显示是为了模拟和虚拟现实的目的是根据用力的不同地层的设计。 高清地，图可视化的趋势，有很多的设计师，会存储在地图设计上从二d3D如何非常美观地展现高清地图也是在未来的无人驾驶时代必须要面对的问题这也是g I s阳面。让海量，的数据被合理地呈现以提高人们。