大家，好对啊你机器人今天那些老师给大家分享的是AI改变现代商业的25种方式，下17升级客服中心，ibm估计，到，2020年85%的客服工作将。再交给人工来处，理机器学习和lp技术让聊天，机器人成为可能自助服务界面就能帮助完，成绝大部分人需要的工作那么美国270万部。班长有的可能会从事机器人无法完成的任务，比如与真正愤怒的客户打交，道依赖这项技术的公司表示，这些技术可以帮助消除人为错误，大幅提高数据检，索速度消除客服工作。 课堂中的偏见但不要以为这样能聊天机器人就是最终的状态，瑞士投资银行瑞银最近与新西兰人工智能，专家合作数字化的克隆啊首席经济学家丹尼，尔卡尔特。看他与客户互，动该银行表示，这个虚拟人物使用的ibm xing的AI技术，并由凯尔特本人训练过也是人与树脂混合探索项目的一部分吧。发觉，可能会，被人们忽视的人才，安大略冰球联盟19岁的防守队员，相段子就是一个例子，多，少斤是今年国家冰球联盟选拔赛的热门选手正在去年的选拔赛上顶级球队。没有录用，他但人工智能分析将他排在了前40，强如果这些球队去年这才看到我们的系统分析结果他们可能早就录用她了。该公司人工智能系统，已经有24个，n h l的球队，在使用spa的logic只是使用AI来帮助团队发现下一个明星的几家公司之一这一切都是为了识别隐藏在口袋里。 发，现金子，该公司曾与多家美国职业棒球大联盟的球队合作甚至在2017年环，法自，行车赛开发了一套机器学习的AI系统收集实时数据点预测比赛的结果。洛克林动力公司正在开发一款应用，程序球，探教练可以，对权力和现有球员进行机器学习分析借此打造一个全球大学和职业球队都可以查阅到的中心。可以将这个独特，的工具，添加到，人才储备工作当中，其他人也可以查看统计，数据比较讨论最终决定谁将为俱乐部带来价值19改变购物方式。实体店面现在有了新的，使命，完美的备案数据收集实验室好多part正在使数百万笔交易的数据弄清楚你有什么其他需求。师傅，来使用，的目的face进行的面部，识别帮助购物者选择合适的高光化妆品该软件分析，了数百万用户的数据可以更好地预测适合用户的产品，mit玻璃厨具的创意。 公司，connect正在使用机器学习预测购物者的行为方式你确定在商店的哪个部分，基于什么样的促销效果更好哪些产品，放在哪里会获得最佳的效果。比如沃尔玛已经在50家商店，使用，机器人负责扫描货架上的缺货商品被客户放错位置的商品以及价格被标记错误的商品对人类来说就都是耗时又繁琐的工作二是改变。广告命中率，越来越多的公司，依靠人工智能来降低错失目标的可能性，情，感识别的人工智能，创业公司，表示，财富500强企业中的四分之一正在使用他们的技术。例如在调研中利用人工智能来了解观众对广告，的反应，effective的系统已经接受了来自87个，国家700万张面孔，以及38亿个面部框架的图像训练。并且把个【央视快评】把党建设得更加坚强有力——热烈庆祝中国共产党成立99周年人的面部表，情在观众看到广告的那一刻，识别，出八种，面部表情，媒体研究巨头也部署，了这项产品，他们发现美式橄榄球新代言的广告引发微笑的程度。 他们可以确定明星传递的那种牺牲和梦想的信息引发了观众积极，的反，应他们还发现观众对于世界杯广告中的女性代言人做出了积极的回应这个发现有些出乎意料。除了帮助客户提升广告效，果系统还从中获得了能让所有客户受益的一些，冻结比如主角是现代人物而不是传统角色的广告及推广效果会提高25%21种植食物。表面，上，看农业似乎就是个，简单苦力，活的不断重复播种灌溉和收获其实如何种植作物非常复杂农业要处理大量数据非常的复杂比如环境因素当中的气流二氧化碳。光照湿度等因素，植物遗传以及施肥浇水的因素都属于会相互作用的变量，plenty和许多其，他创业公司，字段使用人工智能啊协作网做出复杂决策plenty。嗯及其手都在，打造用于收集和分析图像数据集的系统帮助确定满足作物是否存在注入大铁缺乏或者虫害的问题提前进行治疗。 AI正在从以下三个方，面影响变革医疗22医疗保健制度再度人性化目前美国医疗保健行业情况非常糟，糕每年严重误诊，的次，数超过。200万，次3.6万亿美元的医疗花费中的三基因都归于浪，费预期寿命连续三年下降医生的职业倦怠抑郁和自杀达到了历史最高水平。但因为有了可穿戴，传感，器，的生理，学扫描解剖学DNA测序肠道微生物组生工业互联网物学，等如今每个人的医疗数据比以往任何时候都多。有了深度学习，借助神经网络人工，智能将影响所有临床，医生从协助准确读取扫描幻灯片，皮肤病，变到保健系统促进远程监控的使用最终我们不再需要正规的病房。借助虚拟医学指导消费者就可以更好地管理甚至预防疾，病，虽然人工，智能，融，入医疗实践，还处于早期阶段但是应对所有严峻挑战的最好机会就是利用。 丰，富，的数据来减，少物质和浪费并节省时间显著，改，善医生和患者之间，的关系23比医生更聪明，仅在过去几年就出现了一些比较靠谱，的AI应用比如读取。上次扫描，识别肿瘤并跟踪，癌症扩，散根据视网膜成像检测眼部的状况通过不流血的血液测试标记危险的异常钾水平以及其它帮助解决诊断棘手之处的应用。甚至包括预测疾病历史数据表明医生的污染率在5%到20%之间在某些情况下这个数字可能会更高，主要原，因还，是医生短缺和过度劳累医疗保健系统资源紧张。此，地I或许可以帮助治疗一些，病而是重塑药物研，发医药业充满了变，数早期小规模的病，人测，试中如果药物是安全的接下来还有这种烧钱的大规模临床。测试阶段，事实，上据数据显示2017年美国最大的生物制药公司的投资回报率下降值令人沮丧的3.2%这就是为什么。 很多，大公司，希望利用AI更好的部署资源主要的制药公司合作目前使用的是临床数据和算法来识别潜在可能的生物靶点研发有效的药物来治疗帕金森。分析大量，数据深入了解为什么某些流感疫苗对某些人有效而对其他人无效，人工智能通过一种重要的药物研，发工具仍处于早期阶段但前景光明。通过将制药研发工作转移到具有希望，的靶点上可避免大量的浪费是药物研发更加精简公司和患者都将受益25逆转。医疗保健系统并未更经济更强调的主动预防方法，放，在优先考虑，的地位也因此遭受到大众的批评，企业也为失去劳动力和高昂的医疗。有公司利用人工，智能预防患糖尿病风险的患者，进一步恶化疾病在早期实验中他们甚至尝试通过纯粹的数字平台逆转糖尿，病通过将用户与提供个性化饮食建议的。 嗯你知道联系起来，希望可以改变患者的生活方式并提供数据连接工具帮助用户测量血糖同血压体重。